闫梦宇

作者: 时间:2024-07-15

闫梦宇,,中共党员,博士,讲师

Email: yanmengyu2016@163.com or 827661343@qq.com

2013.09-2017.07    济南大学    金融数学专业  本科

2017.09-2023.12    昆明理工大学     系统科学专业 

工作经历:

2024.02—至今   昆明理工大学 理学院 讲师

 

讲授《线性代数》等课程。

 

主要研究方向:

从事概念认知学习、图节点分类、人工智能、粒计算等领域的研究工作。

承担科研项目及完成情况:

1. 基于粒计算的复杂大规模数据样例选择和知识获取研究国家自然科学基金面上项目,经费50万,2022-2025年,参与;

2. 概念的渐进式不完全认知方法研究,国家自然科学基金面上项目,经费52万,2020-2023年,参与

3. 认知观点下基于粒计算的概念学习,国家自然科学基金地区项目,经费44.06万,2016-2019年,参与。

 

获奖情况:

1. 2018年“华为杯”第十五届中国研究生数学建模竞赛全国三等奖;

2. 2019年全国大学生英语竞赛A类全国二等奖;

3. 2019年博士研究生国家奖学金;

4. 2020年“华为杯”第十七届中国研究生数学建模竞赛全国二等奖;

5. 2021年“华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛全国三等奖;

6. 2022年“华为杯”第十九届中国研究生数学建模竞赛全国三等奖。

代表作:

[1] Mengyu Yan, Jinhi Li. Knowledge discovery and updating underthe evolution of network formal contexts based on three-way decision[J]. Information Sciences, 2022, 601: 18-38

[2] 闫梦宇, 李金海, 刘文奇, 张文修. 带对象结构信息形式背景的概念知识发现与演化. 电子学报, 2023, 51(1): 11-17

[3] Yunlong Mi, Yong Shi, Jinhai Li, Wenqi Liu, and Mengyu Yan. Fuzzy-based concept learning method: Exploiting data with fuzzy conceptual clustering. IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, 52(1): 582-593

[4] 闫梦宇, 李金海, 折延宏, 米允龙. 多粒度形式概念分析中不完备数据的知识表示与获取[J]. 中国人工智能学会通讯, 2020, 10(9): 35-40

[5] 闫梦宇, 李金海. 概念格共有与独有属性(对象)的关系研究[J]. 计算机科学与探索, 2019, 13(4): 702-710

[6] 李金海, 闫梦宇, 徐伟华, 折延宏, 张文修. 概念认知学习的若干问题与思考[J]. 西北大学学报(自然科学版), 2020, 50(4): 501-515

[7] 米允龙, 李金海, 刘文奇, 闫梦宇. 基于粒计算的概念认知学习[J]. 中国人工智能学会通讯, 2019, 9(7): 29-33 

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