闫梦宇

作者: 时间:2024-07-15

闫梦宇汉族博士讲师,硕士生导师

Email:  yanmengyu2016@163.com or 827661343@qq.com

2017-09 2023-12昆明理工大学理学博士系统科学专业

2013-09 2017-07济南大学经济学学士金融数学专业

 

讲授《高等数学A1》、《高等数学A2、《线性代数》等课程。

 

主要研究方向

从事概念认知学习、图节点分类、人工智能、粒计算等领域的研究工作。

承担科研项目及完成情况

1. 云南省基础研究专项青年基金,基于概念认知学习的图分类方法研究,2025/03-2028/025万元,主持

2. 国家自然科学基金委员会面上项目认知驱动的概念学习与泛化及其一致性研究2025/01-2028/1249万元在研

3. 云南省基础研究专项重点项目,恶劣条件下Web服务和QoS预测的边缘服务部署、选择与组合方法研究,2025/03-2028/0250万元,在研

4. 国家自然科学基金委员会面上项目基于粒计算的复杂大规模数据样例选择和知识获取研究2022/01-2025/1250万元在研 

5. 国家自然科学基金委员会面上项目概念的渐进式不完全认知方法研究2020/01-2023/1252万元结题

 

表论文

(1) Mengyu Yan, Jinhi Li*. Knowledge discovery and updating underthe evolution of network formal contexts based on three-way decision[J]. Information Sciences, 2022, 601: 18-38

(2) 闫梦宇, 李金海, 刘文奇, 张文修. 带对象结构信息形式背景的概念知识发现与演化[J]. 电子学报, 2023, 51(1): 11-17

(3) Yuhao Dai, Mengyu Yan*, Jinhai Li*. Granular concept-enhanced relational graph convolution networks for link prediction in knowledge graph[J]. Information Sciences, 2025, 694(1): 121698

(4) Xinxin Tang, Mengyu Yan*, Jinhai Li*, Fei Hao. Information fusion based conflict analysis model formulti-source fuzzy data[J]. International Journal of Approximate Reasoning, 2025, 185, 109472

(5) Yunlong Mi, Yong Shi, Jinhai Li, Wenqi Liu, Mengyu Yan. Fuzzy-based concept learning method: Exploiting data with fuzzy conceptual clustering[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, 52(1): 582-593

(6) 闫梦宇, 李金海, 折延宏, 米允龙. 多粒度形式概念分析中不完备数据的知识表示与获取[J]. 中国人工智能学会通讯, 2020, 10(9): 35-40

(7) 闫梦宇, 李金海. 概念格共有与独有属性(对象)的关系研究[J]. 计算机科学与探索, 2019, 13(4): 702-710

(8) 李金海, 闫梦宇, 徐伟华, 折延宏, 张文修. 概念认知学习的若干问题与思考[J]. 西北大学学报(自然科学版), 2020, 50(4): 501-515

(9) 米允龙, 李金海, 刘文奇, 闫梦宇. 基于粒计算的概念认知学习[J]. 中国人工智能学会通讯, 2019, 9(7): 29-33

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