吴刘仓，男，中共党员，博士，教授，博士生导师
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1994.09-1998.07 云南师范大学 数学教育专业 本科
1998.09-2001.03 昆明理工大学 应用数学专业 硕士
2004.09-2008.12 云南大学 概率论与数理统计专业 博士
2009.06-2011.05 北京工业大学 概率论与数理统计专业 博士后
讲授“全校硕士研究生”的《数理统计》，“全校本科生”《概率论与数理统计》“信息与计算科学本科专业”的《信息论与编码》、《专业概论》和毕业论文指导工作，以及“概率论与数理统计研究生专业”的《近代回归分析》、《学科前沿》等课程。
研究领域：工业工程统计、生物医学统计、数字经济统计。
研究方向：从事大数据和机器学习下偏态数据、混合数据、空间数据、缺失数据、异方差数据等各类复杂数据分析及方差分量模型、联合均值与方差模型、众数回归模型、混合回归模型等的统计推断研究工作。
承担科研项目及完成情况:
1.主持国家自然科学基金项目地区基金项目: 大数据和机器学习下偏态众数回归模型的统计推断和算法研究（项目编号：12261051. 研究期限：2023.01—2026.12. 研究经费：28万元.）
2.主持国家自然科学基金项目地区基金项目: 混合型偏态数据下均值、中位数和众数回归模型的统计推断与算法研究（项目编号：11861041. 研究期限：2019.01—2022.12. 研究经费：39万元.）
3.主持完成国家自然科学基金项目地区基金项目: 复杂数据下联合均值与方差模型的统计推断（项目编号：11261025. 研究期限：2013.01—2016.12. 研究经费：50万元.）
4.主持完成国家自然科学基金项目数学天元青年基金项目: 复杂空间点过程数据的统计推断（项目编号：11126309. 研究期限：2012.01—2012.12. 研究经费：3万元.）
5.主持云南省教育厅重点实验室建设项目: 应用统计与数据分析(项目批准号：云教发[2022]70号 . 研究期限：2022.10.01-2025.9.30 研究经费：60万元.)
6.主持云南省研究生优质课程建设项目: 近代回归分析(项目批准号：云学位[2022]8号 . 项目编号：109920221033，研究期限：2022.09-2025.08. 研究经费：5万元.)
7.主持昆明理工大学科研项目：昆明理工大学科研管理信息系统的数据分析，(项目批准号：KKZ1202207001 . 研究期限：2022.07-2024.07. 研究经费：5万元.)
8.主持完成德宏州统计局项目：德宏州2020年第七次全国人口普查平均预期寿命数据的统计测度,(项目批准号：HZ2022X0036A . 研究期限：2022.05-2022.09. 研究经费：4万元.)
9.主持完成云南省研究生导师团队建设项目: 概率论与数理统计硕士生导师团队(项目批准号：云学位（2019）16号,109920190058. 研究期限：2019.04-2022.04. 研究经费：15万元.)
10.主持完成昆明理工大学学科方向团队建设项目: 应用统计学科方向团队（项目编号：14078358. 研究期限：2015.01—2019.12. 研究经费：30万元.）
11.主持完成云南省自然科学基金项目： 空间随机点过程数据的统计推断（项目编号：2009ZC039M，研究期限：2009.09-2012.08，研究经费：5万元.）
12.主持完成昆明理工大学博士科研启动基金项目：空间时间点过程数据的统计分析研究（项目编号：2009-024，研究期限：2009.06-2011.06，研究经费：3万元）.
13.主持完成云南省教育厅科研基金项目：空间点过程数据的理论、方法及应用研究（项目编号：07L00001，研究期限：2008.01-2009.12，研究经费：1.2万元）。
14.主持完成昆明理工大学青年科研启动基金项目：空间数据的统计分析研究（项目编号：2006-028，研究期限：2006.06-2008.05，研究经费：0.35万元）.
获奖情况：
1.2022年获昆明理工大学优秀硕士学位论文指导教师奖。
2.2022年获全国大学生统计建模大赛优秀指导教师奖。
3.2021年获云南省统计科学优秀研究成果二等奖。
4.2021年获全国大学生市场调查与分析大赛优秀指导教师奖。
5.2020年获昆明理工大学教学成果一等奖。
6.2017年获全国大学生数学建模竞赛云南省赛区优秀指导教师奖。
7.2016年获昆明理工大学红云园丁模范教师奖。
8.2014年获昆明理工大学伍达观优秀教师奖。
代表性教材，论文和专著：
在科学出版社出版学术专著2部，其中《联合均值与方差模型》（排名第一，2021年荣获云南省统计科学优秀研究成果二等奖），《异方差模型的统计推断》（排名第三），主编云南省十二五规划教材《概率论与数理统计》1部（高等教育出版社），主编《线性代数、概率论与数理统计作业集》1部（高等教育出版社）。先后在国内外学术刊物如：《Computational Statistics and Data Analysis》、《Statistics and Interface》、 《Metrika》、 《Statistical paper》、 《Journal of Applied Statistics》、《Journal of Statistical Computation and Simulation》、《Communications in Statistics-Simulation and Computation》、《Communications in Statistics- Theory and Methods》、《Journal of Systems Science and Complexity》、《Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics》、《Applied Mathematics-A Journal of Chinese Universities》、《应用数学学报》、《系统科学与数学》、《应用概率统计》、《数理统计与管理》、《系统理论与实践》、《工程数学学报》、《高校应用数学学报》和《统计与信息论坛》等上发表学术论文50余篇。
代表作：
1.吴刘仓，李会琼，吴晓坤，江绍萍. 方差分量模型中回归系数的线性估计的可容许性. 应用概率统计，2007，23 (3)：254－264.
2.吴刘仓，张忠占，徐登可. 联合均值与方差模型的变量选择. 系统工程理论与实践, 2012，32(8)：1754-1760.
3.孔祥超, 吴刘仓∗，刘慧娟. 再生散度分布族下联合方位与散度混合专家回归模型的参数估计. 应用数学学报. 2019，42(6)：845-857.
4.曹幸运, 聂兴锋, 吴刘仓∗. 偏正态数据下混合非线性位置回归模型的统计诊断. 应用数学学报，2021，44(2)：209-225.
5.李世凯，吴刘仓∗，詹金龙，易捷伊. 混合非线性联合均值与方差模型的统计推断. 系统科学与数学，2017，37(2)：623-631.
6.马婷，吴刘仓∗，黄丽. 基于偏正态分布联合位置、尺度与偏度模型的极大似然估计. 数理统计与管理, 2013，32(3)：433－439.
7.Xin Zeng, Min Wang, Yuanyuan Ju & Liucang Wu∗. A hierarchical Bayesian approach for finite mixture of mode regression model using skew-normal distribution , Communications in Mathematics and Statistics, https://doi.org. 10.1007/s40304-022-00320-8
8.Xin Zeng, Yuanyuan Ju & Liucang Wu∗. Variable selection in finite mixture of median regression models using skew-normal distribution，Statistical Theory and Related Fields，https://doi.org/10.1080/24754269.2022.2107974
9.Xin Zeng, Xingyun Cao & Liucang Wu∗. Estimation for finite mixture of mode regression models using skew-normal distribution, Communications in Statistics - Theory and Methods，DOI: 10.1080/03610926.2022.2048026
10.Liu-Cang Wu∗, Shuang-Shuang Li， Ye Tao. Estimation and Variable Selection for Mixture of Joint Mean and Variance Models, Communications in Statistics – Theory and Methods, 2021,50(24), 6081-6098.
11.Liu-Cang Wu∗, Song-qin Yang, Ye Tao. Variable selection for skew-normal mixture of joint location and scale models. Applied Mathematics-A Journal of Chinese Universities, 2021, 36(4): 475-491.
12.Liu-Cang Wu, Guo-Liang Tian,，Yan-Qing Zhang and Ting Ma. Variable selection in joint location, scale and skewness models with a skew-t-normal distribution， Statistics and Its Interface , 2017，10(2): 217-277.
13.Liu-Cang Wu, Zhong-Zhan Zhang and Deng-Ke Xu. Variable selection in joint location and scale models of the skew-normal distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation，2013，83(7)： 1266-1278
14.Liu-Cang Wu, Zhong-Zhan Zhang, Deng-Ke Xu. Variable selection in joint mean and variance models of Box-Cox transformation. Journal of Applied Statistics , 2012，39（12）：2543-2555.
15.Liu-Cang Wu，Hui-Qiong Li. Variable selection for joint mean and dispersion models of the inverse Gaussian distribution. Metrika，2012， 75(6)：795-808.
16.Liu-Cang Wu, Hui-Qiong Li. Summary statistics for measuring the relationship among three types of points in multivariate point patterns. Computational Statistics and Data Analysis , 2009，53：2809－2816.
专著和教材：
1.吴刘仓，徐登可，张忠占. 联合均值与方差模型. 科学出版社，2019.
2.吴刘仓，代云仙，李庶民. 线性代数、概率论与数理统计作业集. 高等教育出版社，2018.
3.戴琳，吴刘仓. 概率论与数理统计. 高等教育出版社，2017.
4.徐登可，张忠占，吴刘仓. 异方差模型的统计推断. 科学出版社，2021.
学术兼职：
1.云南省应用统计学会副理事长；
2.《数学评论》评论员；
3.中国现场统计研究会高维数据统计分会理事；
4.SCI期刊《Mathematics》特刊“Recent Advances in Computational Statistics”Guest Editors；
5.昆明理工大学应用统计学研究中心主任；
6.云南省教育厅应用统计与数据分析重点实验室主任。
